Neden önemli: Termodinamik çipler, rastlantısallığı kullanarak yapay zeka ve bilimsel işlemlerde enerji tüketimini bin kata kadar azaltma potansiyeline sahip. Bu teknoloji, veri merkezlerinde verimliliği artırarak geleneksel işlemcilerin sınırlarını aşabilecek alternatif bir çözüm sunuyor.
Normal Computing, dünyanın ilk termodinamik hesaplama çipi CN101’in üretim tasarımını tamamladığını duyurdu. Yapay zeka ve yüksek performanslı veri merkezleri için geliştirilen bu özel ASIC, geleneksel silikon tabanlı işlem yöntemlerinden farklı olarak termodinamik prensipleri kullanarak çok daha yüksek verimlilik sağlamayı hedefliyor. Şirket, bu teknoloji ile klasik çiplerin ulaşamayacağı seviyede enerji verimliliği sunmayı amaçlıyor.
Gürültüyü avantaja çeviren yeni nesil hesaplama yöntemi tanıtıldı
Termodinamik çipler, çalışma mantığı bakımından geleneksel işlemcilerden tamamen farklı bir yapıya sahip. Standart elektroniklerde gürültü istenmeyen bir unsur olarak görülürken, termodinamik ve olasılıksal çipler bu gürültüyü hesaplamalarda aktif olarak kullanıyor. Normal Computing’in silikon mühendisliği lideri Zachary Belateche, geliştirdikleri algoritmaların rastlantısallık ve belirsizlikten yararlandığını, bu sayede yapay zekadan bilimsel hesaplamalara kadar geniş bir kullanım alanı bulunduğunu belirtiyor.
Bu çiplerde bileşenler yarı rastgele bir başlangıç durumuna sahip oluyor. Programa ait veriler bileşenlere aktarıldığında sistem denge durumuna ulaşıyor ve ortaya çıkan bu denge verileri çözüm olarak kabul ediliyor. Bu yöntem, belirli bir sonuca ulaşmak zorunda olmayan yapay zeka işlemleri için son derece uygun görülüyor.
CN101 çipi yapay zeka çalışmalarına yön veriyor
CN101, özellikle doğrusal cebir ve matris işlemlerini yüksek verimlilikle çözmek üzere tasarlandı. Ayrıca Normal Computing’e özel örnekleme sistemi sayesinde olasılıksal hesaplamalarda da önemli avantajlar sunuyor. Şirket, modern veri merkezlerinde yapay zeka eğitim süreçlerinde enerji tüketimini belirli işlemlerde 1000 kata kadar azaltabileceğini öne sürüyor.
Normal Computing’in vizyonu, gelecekteki yapay zeka eğitim sunucularında CPU, GPU, termodinamik ASIC, olasılıksal ve kuantum çiplerin bir arada bulunması. Böylece her problem, en uygun donanım tarafından çözülebilecek. CN serisinin 2026 ve 2028 yıllarında yeni sürümlerinin piyasaya çıkması planlanıyor. Bu yeni modellerin, özellikle fotoğraf ve video difüzyon tabanlı yapay zeka modellerinde daha derin ve yoğun işlemleri desteklemesi bekleniyor.
Çip endüstrisinde alternatif teknolojiler yükseliyor
Silikon tabanlı işlem teknolojileri fiziksel sınırlarına yaklaşırken, artan veri merkezi ihtiyacını karşılamak için alternatif çözümler geliştiriliyor. Silikon fotoniği bu alandaki en hızlı gelişen teknolojilerden biri olurken, kuantum ve olasılıksal çipler hala araştırma ve geliştirme aşamasında bulunuyor. Normal Computing’in termodinamik çipleri ise kısa sürede ticari kullanıma geçebilecek yenilikçi çözümler arasında öne çıkıyor.
