DinoTracker yazılımı ile yapay zeka dinozor ayak izi türlerini yüzde 90 doğrulukla ayırt edebiliyor

Bilim insanları, yapay zeka destekli DinoTracker adlı bir yazılım geliştirdi. Bu yazılım, milyonlarca yıllık fosilleşmiş ayak izlerini analiz ederek, onların hangi dinozor türüne ait olduğunu saniyeler içinde tespit edebiliyor.

Bilim insanları tarafından geliştirilen yeni bir yazılım, milyonlarca yıllık fosil izlerini saniyeler içinde analiz ederek sahibini teşhis etmeyi başarıyor. Yapay zeka dinozor ayak izi okumayı öğrenerek doğa yürüyüşlerinde rastlanabilecek devasa izlerin hangi canlıya ait olduğunu anlamayı artık bir hayal olmaktan çıkarıyor. Milyonlarca yıllık gizemleri çözen bu dijital asistan, paleontoloji dünyasında objektif veri analizinin önünü açıyor.

DinoTracker uygulaması fosilleşmiş ayak izlerini şekillerine göre sınıflandırıyor

Berlin’deki Helmholtz-Zentrum’dan fizikçi Gregor Hartmann liderliğindeki ekip, bilgisayarların ayak izi şekillerindeki mikro farklılıkları tanıması için gelişmiş algoritmalar tasarladı. Dinozor fosil analizi çalışmaları kapsamında geliştirilen sistem, 2000 gerçek fosil örneğini ve milyonlarca yapay varyasyonu inceleyerek sekiz temel belirleyici özellik tanımladı. Normalde insanlar tarafından manuel olarak yürütülen ve hataya açık olan süreç, gelişmiş yazılım sayesinde tamamen nesnel bir zemine oturuyor. Fosil ayak izi analizi yapan bu teknoloji, parmak açıklığından topuk uzunluğuna kadar her detayı milimetrik olarak hesaplıyor.

DinoTracker yazılımı ile yapay zeka dinozor ayak izi türlerini yüzde 90 doğrulukla ayırt edebiliyor

Paleontolog Profesör Steve Brusatte, bir izi sahibiyle eşleştirme sürecini oldukça karmaşık bir test olarak tanımlarken, yeni yazılımın veri işleme hızıyla bilim dünyasına paha biçilemez bir kolaylık sağlıyor. DinoTracker uygulaması yapılan saha testlerinde insan uzmanların sınıflandırmalarıyla yüzde 90 oranında bir uyum yakaladı. Yapay zeka dinozor ayak izi verilerini önyargılardan arınmış bir şekilde filtreleyerek araştırmacıların çok daha şeffaf sonuçlar elde etmesine katkı sunuyor.

Yapay zeka paleontoloji dünyasında kuşların kökenine dair tartışmaları alevlendiriyor

Yapay zekanın sunduğu nesnel veriler, 200 milyon yıl öncesine dayanan bazı izlerin aslında kuşlarınkine inanılmaz derecede benzediğini onayladı. Bu durum, kuş evrimi izleri araştırmalarında ilk kuş türlerinin iskelet fosillerinde görüldüğünden çok daha önce ortaya çıkmış olabileceğine dair cesur bir hipotezi gündeme taşıdı. Dinozor izi tanıma yazılımı, kuş benzeri ayaklara sahip etçil dinozorlar ile ilk kuşlar arasındaki ince çizgiyi bilimsel kanıtlarla sorguluyor. Yapay zeka paleontoloji alanındaki bu teknolojik sıçrama, geçmişin karanlıkta kalan noktalarını aydınlatmak adına araştırmacılara yeni bir ışık tutuyor.

Meraklıları için GitHub üzerinden ücretsiz erişime açılan uygulama, yüklenen fotoğraflardaki ana hatları belirleyerek veri tabanındaki benzer kayıtlarla eşleşme sağlıyor. Bilim dünyası, AI ile dinozor tespiti yapan derin öğrenme algoritmalarının insan hatalarından arınmış yeni bir dijital paleontolog türü haline geldiğini savunuyor. Geliştirilen yapay zeka dinozor ayak izi örneklerini hatasız bir şekilde sınıflandırarak geçmişin hikayesini günümüze taşıyor. Her geçen gün genişleyen veri seti sayesinde, doğadaki gizemli dev izlerin kimliği çok daha kesin bir doğrulukla tespit ediliyor.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu