Intel, kiÅilerin görünüÅlerinin deÄiÅtirildiÄi deepfake görüntüleri gerçek zamanlı olarak tespit eden FakeCatcherâı duyurdu. Åirketin iddiasına göre, ürün, videodaki ince âkan akıÅıâ analizini kullanarak yüzde 96 doÄruluk oranına sahip.
FakeCatcher, yüzdeki kan akıÅıyla gerçek zamanlı Deepfake tespiti yapıyor
FakeCatcher, diÄer deep learning tabanlı tespitçilerden farklı olarak, sahte içeriÄi belirlemek için gerçek videolardaki ipuçlarına odaklanıyor. Photoplethysmography (PPG) adlı bir yöntem kullanarak, yüzdeki kan damarlarından yansıyan veya emilen ıÅık miktarını ölçüyor. Bu yöntemle kalp atıÅının neden olduÄu renk deÄiÅiklikleri hesaplanıyor ve deepfake içeriÄi tespit ediliyor.
Intel Labsâte çalıÅan Ä°lke Demir, FakeCatcherâın PPG sinyallerini 32 noktadan topladıÄını ve bu sinyalleri temel alarak bir evriÅimli sinir aÄıyla gerçek ve sahte içeriÄi sınıflandırdıÄını açıklıyor. Intelâin güçlü donanım ve yazılım teknolojileri sayesinde, bu iÅlemi gerçek zamanlı olarak ve aynı anda 72 tespit akıÅıyla gerçekleÅtirebiliyor.
Deepfake tehditlerinin artmasıyla birlikte, bu tür tespit teknolojilerinin önemi de artıyor. Demir, gelecekteki hedeflerinin tespitin yanı sıra deepfakeâin kaynaÄını tespit etmek olduÄunu belirtiyor. Bu sayede algoritmik bir fikir birliÄi saÄlanacak ve sahte ve gerçek içerik arasındaki ayrım daha kesin bir Åekilde yapılabilecek.
Intelâin FakeCatcherâı, deepfake tespit teknolojilerinin gelecekteki geliÅmeleri ve güvenilirlik üzerine olan çabalarıyla birlikte, manipüle edilmiÅ içeriÄin zararlı etkilerini azaltmada önemli bir adım olarak görülüyor. Güvenli ve saÄlam bir dijital dünya oluÅturmak için bu tür teknolojilere yapılan yatırımlar, daha güvenilir ve doÄru sonuçlar elde etmemize yardımcı olabilir.