Diğerleri muhtemelen farklı gözüküyor. Kümeleme algoritmaları ağırlıklı olarak online mağazalardan benzer ürünleri bulmada insanlara yardımcı olma gibi çeşitli uygulamalarda kullanılıyor. Diğerleri potansiyel tehditleri belirlemek için aykırı tespit algoritmalarını kullanıyor. Bunların hepsi araştırmayı üstleniyor ama yazılım güçlüklerin en küçüğü.
Belki benim vizyonumdaki eksiklik eski sınıflandırılabilir raporları tutmama neden oldu. Zamanla daha fazlasını yapmak için gelişmiş algoritmaları nasıl kullanabileceğimi anlayabilirim. Çoğu firmanın ürünlerinin yanında danışmanlık vermesinin nedeni bu olabilir. Onlar yazılım ve matematiği bilen mühendislerinden birini size kiralayacak ve dolayısıyla siz verileri didiklerken bir rehbere sahip olacaksınız. Bu tüm işletmeler için iyi bir seçenek çünkü ihtiyaç ve talepler sıklıkla nispeten soyut kalıyor.
Yakın zamanlardaki büyük veri konulu O’Reilly Strata konferansında, en önemli panellerden birinde ölçülecek bir konuyla ilgili olarak bir uzman kiralamanın mı yoksa kiralamamanın mı iyi olduğu tartışıldı. Seçim yapabileceğimden emin değilim ama bana göre veriler hakkında derinlemesine düşünebilecek bir kişiyi kiralamak önemli. Bu iş bir yazılımı satın alıp bir düğmeye basmak kadar kolay değil.