Neden önemli: Bu yaklaşım, parçalı robotik geliştirme süreçlerini tek bir standart altında toplayarak maliyeti ve geliştirme süresini düşürebilir.
CES 2026’daki duyurularıyla Nvidia, robotik dünyasında Android benzeri bir standart platform olma hedefini netleştirdi. Şirket, genel amaçlı robot geliştirmeyi yaygınlaştırmak için açık modelleri, simülasyon ortamlarını ve yeni donanım çözümlerini aynı ekosistemde birleştirdi. Boston Dynamics, LG Electronics ve Franka Robotics gibi ortaklar da platform üzerinde geliştirdikleri robotları fuarda sergiledi.
Açık modeller ve simülasyon araçları
Nvidia, Hugging Face üzerinden erişime açtığı açık kaynaklı temel modellerle robotların çevreyi anlamasını ve daha uyarlanabilir hale gelmesini hedefliyor. Cosmos Reason 2 adlı görsel-dil modeli, algılama ve hareket planlama tarafında konumlanırken; insansı robotlara yönelik Isaac GR00T N1.6 modeli bu yetenekleri tüm vücut kontrolüyle birleştiriyor. Şirket ayrıca Isaac Lab-Arena simülasyon çerçevesini GitHub’da açık kaynak olarak yayımlayarak robot eğitimini daha güvenli ve düşük maliyetli bir zemine taşımayı amaçlıyor.
Jetson T4000 ve geliştirme iş akışı
Donanım tarafında duyurulan Jetson T4000, Blackwell mimarisi üzerine inşa edildi ve robotlara güçlü “yerinde” yapay zeka işlem kapasitesi sunmayı hedefliyor. Nvidia, veri üretiminden model eğitimine kadar süreci yönetmek için OSMO adlı açık kaynaklı komuta merkezi yazılımını da tanıttı. Bu araçların, robotik geliştirme sürecini hızlandırmak ve standardize etmek için konumlandığı belirtiliyor.
Ekosistem ve iş birlikleri
Nvidia, Isaac teknolojilerini Hugging Face’in LeRobot çerçevesine entegre ederek robotik ve yapay zeka geliştiricilerini aynı platformda buluşturmayı hedefliyor. Reachy 2 gibi açık kaynaklı insansı robot projelerinin Nvidia donanımıyla doğrudan çalışabilmesi de ekosistemi genişleten adımlar arasında yer alıyor. Bosch, ServiceNow ve Franka Robotics gibi şirketlerin bu yaklaşımı ürünlerinde kullanmaya başladığı ifade ediliyor.
