Neden önemli: Blackwell Ultra GB300, yapay zeka iş yüklerinde yüksek işlem gücü sağlıyor. Geniş bellek kapasitesiyle veri merkezlerinde verimliliği artırıyor. Böylece AI ekosisteminde hem kurumlara hem de araştırmacılara güçlü çözümler sunuluyor.
Nvidia, Hot Chips 2025 etkinliğinde yeni yapay zeka odaklı GPU’su Blackwell Ultra GB300’ü tanıttı. Şirket, GB300’ün çift kalıp tasarımı, 208 milyar transistörü ve 288GB HBM3E bellek kapasitesiyle AI veri merkezleri için dikkat çeken bir çözüm sunduğunu açıkladı.
Çift kalıp tasarım performansı artıracak
Blackwell Ultra GB300, çift kalıp (dual-die) tasarımıyla ön plana çıkıyor. NV-HBI yüksek bant genişlikli ara bağlantı teknolojisi sayesinde iki ayrı GPU tek bir çip gibi işlev görüyor. TSMC’nin N4P üretim süreciyle üretilen GPU, 208 milyar transistörüyle sektördeki rakiplerinden üstün kapasite sunuyor. AMD Instinct MI355X’in 185 milyar transistör kapasitesiyle kıyaslandığında, GB300 önemli bir adım olarak öne çıkıyor.
CUDA ve Tensor Core özellikleri geliştirildi
Donanım tarafında GB300, toplam 160 SM birimi ve 20.480 CUDA çekirdeği içeriyor. 5. nesil Tensor Core mimarisi, FP8, FP6 ve NVFP4 hesaplama biçimlerini destekliyor. Tensor Memory (TMEM) ile uyumlu çalışan çekirdekler, AI modellerinin daha hızlı ve verimli çalışmasını sağlıyor. Yeni mimari, büyük veri setlerinde ve uzun bağlam pencereli modellerde avantaj sağlıyor.
Bellek kapasitesi AI iş yüklerini destekleyecek
GB300, 288GB’a kadar HBM3E belleği destekliyor ve 8 TB/sn bant genişliği sunuyor. Önceki GB200 serisine kıyasla %50 daha fazla bellek kapasitesi, trilyonlarca parametreye sahip AI modellerinin tam bellekte çalıştırılmasını sağlıyor. Nvidia, bu yapı sayesinde eğitim süreçlerinde daha az gecikme ve daha yüksek verimlilik vaat ediyor.
NVL72 raf çözümleri AI kapasitesini yükseltecek
Nvidia, GB300’ü temel alan NVL72 raf ölçekli çözümünü de duyurdu. 36 Grace Blackwell Superchip ile yapılandırılan sistem, 1.1 exaFLOPS FP4 işlem gücü sunuyor. Hopper tabanlı çözümlere göre 50 kat daha yüksek AI üretim kapasitesi, 5 kat daha iyi enerji verimliliği ve 10 kat daha düşük gecikme sağlıyor. Bu yapı, veri merkezi AI performansını önemli ölçüde artırıyor.
HGX B300 ve DGX B300 sistemleri esneklik sağlayacak
Nvidia ayrıca HGX B300 ve DGX B300 sistemlerini tanıttı. Standart 8 GPU’lu konfigürasyonlar, veri merkezlerinde esnek AI altyapısı kurulumlarına imkân tanıyor. CUDA ve NVLink ekosistemiyle tam uyumluluk, AI modellerinin sorunsuz çalışmasını destekliyor. Bu çözümler, kurumların ve araştırma merkezlerinin ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilebilir altyapılar sunuyor.
Blackwell Ultra GB300 Nvidia yol haritasında kilit rol üstlenecek
Blackwell Ultra GB300, Nvidia’nın Rubin ve Rubin Ultra öncesi AI GPU yol haritasında önemli bir basamak olarak görülüyor. Yüksek işlem gücü, geniş bellek kapasitesi ve gelişmiş mimarisi, GB300’ü yapay zeka uygulamaları için öne çıkan bir çözüm hâline getiriyor. Bu GPU, özellikle büyük dil modelleri ve karmaşık veri analizlerinde performans avantajı sağlayacak.
