Yapay zeka modellerinin eğitimi için YouTube videolarının altyazılarının kullanıldığına dair haberler, teknoloji dünyasında tartışmalara yol açtı. İddialara göre, OpenAI ve Google, milyonlarca saatlik YouTube video altyazısını, kendi yapay zeka modellerini eğitmek için kullanmış. Bu durum, içerik üreticilerinin telif haklarının ihlal edilmiş olabileceği endişesini doğuruyor.
Teknoloji devleri, yapay zeka modellerini geliştirmek için büyük veri setlerine ihtiyaç duyuyor. Ancak bu verilerin toplanma yöntemleri, zaman zaman yasal ve etik sınırları zorlayabiliyor. New York Times’ın raporuna göre, OpenAI’nin Whisper adlı ses tanıma aracını kullanarak bir milyondan fazla saat YouTube videosu altyazısını dönüştürdüğü ve bunları GPT-4 modelini eğitmek için kullandığı belirtiliyor.
Google ise, YouTube’un sahibi olarak, benzer bir yöntemle kendi yapay zeka modellerini eğittiği için OpenAI’ye karşı harekete geçmemiş. YouTube CEO’su Neal Mohan, Bloomberg ile yaptığı röportajda, YouTube verilerinin indirilmesinin veya altyazıların kullanılmasının platformun hizmet şartlarını ihlal ettiğini belirtmişti. Ancak OpenAI’nin YouTube verilerini kullanıp kullanmadığı konusunda net bir bilgi vermekten kaçındı.
Bu olay, yapay zeka modellerinin eğitimi için gerekli olan veri miktarının artması ve teknoloji şirketlerinin bu verilere ulaşmak için göz önünde bulundurdukları bazı tartışmalı yöntemlerin altını çiziyor. OpenAI CEO’su Sam Altman, veri kaynaklarının sonunda tükeneceğini ve bu durumun milyar dolarlık şirketlerin ürünlerinin kullanışlılığını sorgulatacağını belirtmişti.
Meta’nın, yapay zeka modellerini beslemek için Simon & Schuster yayınevinin kitaplarını içeren bir veri setini satın almayı düşündüğü veya gereken verileri sadece kazıyarak elde etmeyi ve insanların dava açmasını umduğu belirtiliyor. Google ise, hizmet şartlarını genişletmek için bir tatil hafta sonunda değişiklik yaparak, Google Dokümanlar ve Google Haritalar üzerindeki restoran yorumları gibi kamuya açık içerikleri yapay zeka modellerini eğitmek için kullanabileceğini belirtmiş.
Bu haberler, yapay zeka teknolojilerinin gelişimi ve veri toplama yöntemleri konusunda önemli bir tartışma başlattı. Yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılan verilerin kaynağı ve toplanma yöntemleri, teknoloji şirketlerinin karşı karşıya olduğu etik ve yasal sorunları gözler önüne seriyor.