Firmaların aynı zamanda Hadoop gibi (veri takımlarının ve analiz görevlerinin düşük maliyetli, bilgiişlemsel olarak etkin yönetimini mümkün kılan) büyük veri teknolojilerinden faydalanmak için lazım olan uzmanlığı getirmeleri gerekiyor.
“Büyük veri tarafına büyük yöneliş kurumsal organizasyon içinde yeni bir rolü, veri bilimcisini, ortaya çıkartıyor,” diyor Caserta. “Bu rol ileri seviye matematik, sistem mühendisliği, veri mühendisliği ve işletme uzmanlığında derinlemesine bir anlayış gerektiriyor.” Pratikte istatistikçilerin, teknoloji uzmanlarının ve iş tarafının kolektif bir biçimde problemleri çözüp çözümler sağlaması için bir veri bilim takımı kullanmak yaygındır, diye sürdürüyor konuşmasını Caserta.
Halihazırda veri analitiğinde çalışıyor olan birçok insanın kültür şoku için hazır olması gerekecek, diyor Caserta.
“Bir büyük veri projesi başlamadan evvel, yeni numunenin benimsenmesini değerlendirmek için stratejik bir hazır olma testi gerçekleştirilmelidir,” diyor Caserta. İş analistlerinin yeniden eğitilmesi ve amaçlarının yeniden düzenlenmesi gerekecek. Bir büyük veri platformuna geçme hedefi, reaktif analizden (söz gelimi bir kampanyanın ne kadar iyi yürüdüğü) tahmine dayalı olana (bir sonraki kampanya ne önermeli) değişimi içerebilir, diyor Caserta , “çünkü biz şimdi proaktif olarak müşteri olmayanların sadık müşterilerin davranış kalıplarını takip etmesinde etkili olabilir; veya onların davranış kalıpları kayıp bir müşteri gibi gözüktüğünde aktif müşterileri yeniden teşvik edebiliriz.”
Güçlü, kaynaştırıcı bir büyük veri stratejisi inşa etmemenin riskleri neler? Vaatlerini yerine getirmede başarısız olan pahalı çalışmalar başlatmak.
“Tipik olarak büyük veri projeleri çok yönlü ve karmaşık teşebbüslerdir,” diyor Chabot. “Bunlar önemli oradan ön planlama gerektirir.” Büyük bir veri projesine girişmeden önce, organizasyonel liderler stratejik, fonksiyonellik, veri, analitik ve teknoloji yol haritaları arasındaki uyumu temin etmek durumunda, diyor Chabot. Bu yol haritalarının işletme, sistem, yazılım, veri ve teknoloji mimarisi içinde yansıtılması gerekiyor.
“Bu yol haritalarının herhangi birindeki uyumsuzluk tüm projenin raydan çıkmasına neden olabilir,” şeklinde konuşuyor Chabot. “Uygun yol haritaları ve mimarilerle birlikte güçlü, kaynaştırıcı bir büyük veri stratejisine sahip olmamanın riskleri, büyük olasılıkla aşırı maliyetler, beklentilerin karşılanmaması, değer eksikliği ve nihayetinde programın başarısız olmasıdır.”
